Tout savoir sur less compétences pour le travail de demain

La numérisation modifie les exigences et le contenu du travail de demain. Au cours des cinq prochaines années, 18 compétences seront de plus en plus demandées.

Les entreprises doivent donc relever des défis à différents niveaux.

La numérisation et l’automatisation façonnent et modifient le monde du travail de demain dans tous les domaines.

Aucune industrie et pratiquement aucune profession n’y échappe.

En particulier, l’utilisation des nouvelles technologies et des applications basées sur l’internet deviendra de plus en plus importante.

Les profils d’emploi traditionnels évoluent et de nouveaux profils d’exigences apparaissent.

Dans une étude, le Stifterverband et McKinsey ont identifié les compétences qui gagneront en importance dans tous les secteurs en 2023.

Les compétences qui sont clairement spécifiques à un secteur ou à un sujet ou dont l’importance diminuera par rapport à d’autres compétences ont été exclues.

Un double défi pour le travail de l’avenir

Si l’on se projette dans les cinq prochaines années, jusqu’en 2023, la technologie et les nouvelles méthodes de travail vont placer les entreprises face à deux défis, au sommet et dans tous les domaines :

D’une part, les profils de poste s’orientent davantage vers l’informatique, dont le remplissage pose un problème croissant, notamment dans les domaines des technologies transformatrices, comme la technologie blockchain ou l’intelligence artificielle.

D’autre part, les formes de travail et les exigences professionnelles changent pour une grande partie des salariés.

De nombreux employés ont donc besoin d’un ensemble différent de qualifications clés numériques et non numériques.

Des exigences modifiées et nouvelles dans trois catégories

L’étude a identifié un total de 18 compétences dans les trois catégories suivantes :

Capacités technologiques

Les compétences technologiques comprennent les compétences nécessaires pour concevoir des technologies transformatrices.

Cette catégorie créera de nouveaux profils d’emploi dans tous les secteurs de l’économie, comme celui de scientifique des données.

Plus précisément, cela implique les compétences suivantes :

Analyse de données complexes : examen efficace de grandes quantités de données en utilisant des méthodes analytiques pour extraire des informations (y compris l’intelligence artificielle)

Développement de matériel ou robotique intelligent : développement de composants physiques pour des systèmes matériels-logiciels « intelligents » (Internet des objets), par exemple des robots.

Développement web : Maîtrise des langages de programmation pour le développement back-end et front-end d’applications web notamment mobiles.

Conception centrée sur l’utilisateur (UX) : Concevoir des produits aux fonctionnalités optimisées, avec une utilisation intuitive et une expérience utilisateur attrayante.

Conception et administration de systèmes informatiques en réseau : Gestion et développement d’infrastructures informatiques complexes, également dans le nuage, y compris la gestion des interfaces.

Développement de la technologie blockchain : Construction de bases de données décentralisées (« grands livres distribués ») à l’aide de la technologie blockchain.

Tech-Translation : modération du dialogue entre les experts en technologie et les non-spécialistes concernés.

Compétences numériques de base

Les compétences numériques de base décrivent les capacités qui permettent aux personnes de s’orienter dans un environnement numérisé et d’y participer activement.

Ceux-ci devraient être maîtrisés par tous, dans la mesure du possible.

Plus précisément, cela implique les compétences suivantes :

Compétences classiques

Les compétences classiques comprennent les compétences et les caractéristiques qui, selon les entreprises, deviendront de plus en plus importantes dans la vie professionnelle au cours des prochaines années.

Les personnes possédant ces compétences auront plus de facilité à faire face à de nouvelles situations et à analyser et résoudre des problèmes dans un monde (du travail) de plus en plus instable et complexe.

Plus précisément, cela implique les compétences suivantes :

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